2017年哪（nǎ）些高冷科技已接近消（xiāo）费应用？哪些创新趋势被认为（wéi）最具（jù）“钱”力（lì）？哪（nǎ）些（xiē）还在改变世（shì）界（jiè）的路上？外媒和专业（yè）机构（gòu）看好它们：

　　最接地气儿的创新技术预测

　　2017年将有（yǒu）哪些创新技术走（zǒu）进我们的衣食住行玩？外（wài）媒预（yù）测有以下这些：

　　VR/AR(虚拟现实和增（zēng）强现实)：娱乐消费的大热门还（hái）是VR/AR，但预测说，2017年的硬件可能（néng）会减少，取而代之的是消费内容平台爆发，我们能（néng）看到更多的VR/AR游戏、影视、直播……你的眼罩要（yào）升值（zhí）了。

　　智能语音（yīn）助手：通过人工智能技术，你可能拥有一个（gè）智能语（yǔ）音助（zhù）手。比如苹果表（biǎo）示，可能将Siri整合到厨房使用的家用硬件（jiàn）中，IBM也表示（shì）Waston也可以胜任大厨指导你（nǐ）做（zuò）饭。

　　智能增强设备：科（kē）幻电影里的智能机器人走进现实仍（réng）需时日，但（dàn）智能增强（qiáng）设备有望在2017年帮（bāng）助更（gèng）多残（cán）障人士（shì），比如（rú）借助外骨骼和假肢，可以实现长时间站立、行走甚至运送（sòng）重物等。

　　生物识别：密码识别技（jì）术日渐式微，生（shēng）物（wù）识别技（jì）术正通（tōng）过手机上的（de）指纹（wén）识别器推向消费市场。不久的将来，我们将借助指纹、面部、虹膜甚至心跳来解锁科技设备，保护（hù）自己的（de）财务和隐私。

　　智能（néng）出行：2017年可能看（kàn）到无（wú）人驾驶汽车（chē）逐（zhú）渐走向主流，科技狂人马斯克提（tí）出超（chāo）级（jí）高铁也展开实（shí）地测试，据说（shuō）可以接近声（shēng）速“贴（tiē）地飞行”。

　　智能服装：真正的可（kě）穿（chuān）戴技（jì）术可能在2017年诞（dàn）生，从内衣（yī）到鞋袜都将深度整合科技（jì）元素，智（zhì）能编织物将走出（chū）创（chuàng）新实验室，或许你将要习惯（guàn）身穿需要充电的智（zhì）能（néng）服装出门（mén）。

　　最具“钱”力科技趋势预（yù）测

　　信息技术（shù）研究（jiū）和顾问公司Gartner预测，2017年（nián）全球（qiú）企业在IT方面的支出将（jiāng）高达3.5万（wàn）亿美元，增（zēng）长的亮点在软件和服务领（lǐng）域。综合Gartner、IDC和Markets and Markets几（jǐ）家机构（gòu）的预测，最赚（zuàn）钱的科技趋势包括：

　　物（wù）联网（wǎng）：从汽车到牙刷，通过（guò）芯片、传感（gǎn）器或应用程序，数十亿计的（de）物品（pǐn）实（shí）现与互联网连接、智能化识别和管理（lǐ）。5年内（nèi），物（wù）联网（wǎng）市场规模预计将从1570亿美元飙（biāo）涨至6600亿美元。

　　VR/AR(虚拟现（xiàn）实（shí）与增强现（xiàn）实)：VR/AR全（quán）球市场营收将出现井喷，从2016年的52亿美元增长至2020年的1620亿美元。

　　人工智能和机器学习：传统巨头（tóu）和（hé）创业公司都热衷将（jiāng）人工智（zhì）能植入新产（chǎn）品中，预（yù）计到2020年，人工（gōng）智能市场规（guī）模将（jiāng）从2014年的4.2亿美元增长到50.5亿美元。像（xiàng）Siri、微软小（xiǎo）娜等智能型（xíng）虚拟助手的市场（chǎng）规（guī）模（mó）预计将（jiāng）在7年内（nèi）超（chāo）过百（bǎi）亿美元。

　　区块链和分布式（shì）账本：区块链是比特币的（de）底层（céng）技术（shù），价值远高于比特（tè）币本身。它类似一（yī）个（gè）公共信息账（zhàng）本，可以降低金融系统（tǒng）审（shěn）核清算成本，让金融资产的流动更加（jiā）透明便利，很多金融机构已经开始研发（fā）如（rú）何应用区块链技术，预计全球区块链技（jì）术市场将（jiāng）在（zài）5年内增长10倍（bèi），达到（dào）23亿（yì）美元。

　　数字克隆（lóng）(Digital Twins)：是指通过传感数据（jù）生成的现实世界物品的（de）数字（zì）复制品，它能够（gòu）用（yòng）来观察（chá）物（wù）联网对象、诊断（duàn）故障（zhàng）、测试解决方案（àn）或创建新产（chǎn）品，今年我们会听到更多这样的产品，还难（nán）以估测市场（chǎng）容量，但3到5年内，数以（yǐ）万（wàn）计的物品将用数字（zì）克隆（lóng）来展示。　　

　　最关心行业变革的“智慧（huì）商业”预（yù）测

　　哈佛大学（xué）技术（shù）与创业中心(TECH)与斑（bān）马技术公司联合（hé）发（fā）布报（bào）告称，使用（yòng）具有自然语言（yán）功能的虚拟助手（shǒu）、虚拟现实和增强现实、可（kě）穿（chuān）戴技术、智能标（biāo）签和（hé）3D条形码、智（zhì）能传感、自主系统和机器学（xué）习将成为今年的新兴行业趋势。其中多数技术已经（jīng）应用（yòng）到商业领（lǐng）域（yù）：

　　会“说话”的条形码：2016年全球已有64亿互联之（zhī）“物”，比2015年增长了30%，到2020年将达到208亿。现在越（yuè）来越多（duō）的物品被（bèi）贴上条形码、射（shè）频识别标签或传感器，通过（guò）支持物联网的设（shè）备和可穿戴设备收集的数据（jù）进行解（jiě）码，还被（bèi）赋予了（le）能与（yǔ）人沟通的“数字语音”。

　　能（néng）被“感（gǎn）知”的城市：麻（má）省理（lǐ）工学（xué）院（yuàn）可感知（zhī）城市实验室的创新实验将传感器安装到马（mǎ）萨诸塞州剑桥市下水道中（zhōng），能够（gòu）采集与（yǔ）病（bìng）毒、细菌、化（huà）学物、以及（jí）人们（men）的饮（yǐn）食与（yǔ）用药等相关的各（gè）类生（shēng）化（huà）数据。

　　可（kě）“私人（rén）定制”的公交：由太阳能供能的个人（rén）公（gōng）共交（jiāo）通（tōng）系统（tǒng）Transit X提供出行方式新想象。超轻（qīng）型（xíng）的轨道车能够在空中（zhōng）的细轨下（xià）方滑行，最多可承载一（yī）家五口人。通过智能（néng）手机（jī）或自助服务（wù）终（zhōng）端输（shū）入目的地，轨（guǐ）道车即会等候在像公交车（chē）站一样方便的小月台上，一站不停地将乘客准时送达到目的地。

　　物联网（wǎng）医疗：从预防监测、病护到制药方式，物（wù）联（lián）网（wǎng）在医疗保健领域机遇无限。GE医（yī）疗集团目前已采用数据（jù）分析和人工智能技术，改（gǎi）进（jìn）患者（zhě）监测、医护工作评估、制定用药剂量等。

　　最“开（kāi）脑洞”的未（wèi）来5年创新趋势预测（cè）

　　IBM发布的“未来五年的（de）五大（dà）创新（xīn）趋（qū）势（shì）(IBM 5 in 5)”列出了改变人类工（gōng）作和生活方式的科技，带来不少好消息，大家最关心的（de）医疗和环保（bǎo）领（lǐng）域（yù）都有（yǒu）望在5年内实现突（tū）破性创（chuàng）新。　　

　　借助人工智能，语言将成为洞察（chá）心理健康的窗口：

　　未来5年内（nèi），我们说的（de）话（huà）、写的字，将成为判断身心健康的指标。新（xīn）的认（rèn）知系（xì）统能够分析说（shuō）话方式和（hé）书写模式，了解心理和神经疾病（bìng）的早期预警信（xìn）号，帮（bāng）助医生和患者（zhě）更好地预测（cè）、监控和追踪疾（jí）病（bìng）。未（wèi）来，精神疾病（bìng）、帕金森病、阿尔（ěr）茨海默病（bìng）、亨廷顿病（bìng）、创（chuàng）伤（shāng）后应激障碍（ài）(PTSD)，甚至孤独症及（jí）注（zhù）意（yì）力（lì）缺陷（xiàn）多动症(ADHD)等行为（wéi）疾（jí）病的患者都有望获得更准（zhǔn）确的疾（jí）病预测（cè）和（hé）诊疗。

　　基于超级成像与人工智能，人（rén）类将拥有“超（chāo）人”视觉（jiào）：

　　过去（qù） 100 年里，科学（xué）家发明了许（xǔ）多仪器，可以释放并感知（zhī）不同波长的（de）能量。现在其中的（de）某些技术正应用在医学成（chéng）像领域、安检设备（bèi）、帮助飞机在浓雾（wù）天气（qì）降落等。但这些（xiē）价格昂（áng）贵的设备也只能看见某些特（tè）定波长的电磁（cí）波谱。未来5年内，基于超级（jí）成像（xiàng）和（hé）人（rén）工（gōng）智能技术的新型（xíng）成像（xiàng）设备将能够集成众（zhòng）多波长（zhǎng）的电磁（cí）波谱带，极大（dà）拓展人类的视野（yě）范（fàn）围。这些设备（bèi）还将因低价、便携、易于（yú）使（shǐ）用成为我们日常体（tǐ）验（yàn）的一部分。无人驾驶汽车也可（kě）能因为“超人”视觉（jiào）技术的进展走向普及。

　　巨式显微镜将（jiāng）帮（bāng）助人类掌握地（dì）球的复杂（zá）状况，呈现无限级细（xì）节：

　　得益于物联网的（de）发展（zhǎn），大量的联网（wǎng）设备（bèi）成为了新（xīn）的数据（jù）源（yuán）——从（cóng）冰箱（xiāng）、灯（dēng）泡和心率监测器，到无人机、摄像头、气（qì）象监测（cè）站、卫星和（hé）望远镜阵列。未来5年内，人类将对物理世（shì）界实施（shī）数字化，使（shǐ）用机器学（xué）习算法和软件组织有关物理世界的信息，分析利用数十（shí）亿设备收集（jí）的复杂（zá）数据。IBM将之称为“巨（jù）视显微镜”，这套由软件和算法构成的系（xì）统可以将（jiāng）地球的复（fù）杂数据（jù）汇总起（qǐ）来，分析背（bèi）后的含义。例如，通过搜集和（hé）分析各种（zhǒng）数据(气候、土壤环境、水位)，农民可选择合适的作物、种植（zhí）地（dì）点（diǎn）和最佳的（de）增产耕作方式。更厉害的是，通过海量数据的搜集和分析，可以了（le）解小型（xíng）星的（de）构成（chéng），预（yù）测它们相撞的（de）可（kě）能。

　　“芯片上”医疗实验室将充当健康侦探，实现（xiàn）纳米级疾病跟踪：

　　像（xiàng）癌症（zhèng）或帕（pà）金森这样的疾病（bìng）在症状在出（chū）现前（qián），信（xìn）号已经隐藏在（zài）我们（men）的身体内（nèi），唾液、泪液、血（xuè）液（yè）、尿液（yè）和汗液等各种体液里（lǐ）包（bāo）含的生（shēng）物学微（wēi）粒都包含着“健康信息”，但现有的技（jì）术很难（nán）捕捉（zhuō）和分析这些直径只（zhī）有头发丝几千分（fèn）之一的生（shēng）物微（wēi）粒。

　　IBM研究院的科（kē）学（xué）家正在开（kāi）发“芯片上”实（shí）验（yàn）室纳（nà）米技（jì）术（shù），最（zuì）低可以分离直径20纳米（mǐ）的生物（wù）微粒，足够捕捉DNA、病毒和外来（lái）体（tǐ）。今（jīn）后5年（nián），完备的生化实验室最（zuì）终可能被压缩到一个芯片上（shàng）。将这（zhè）种“芯片上”实（shí）验室技术整合到便携式（shì）的手持设备（bèi）中，人们便可以通过（guò）唾液等（děng）分析生物指标，再上传云端交由人工智能系统分析，了解自己的健康状况，第一（yī）时间狙击病魔。

　　智能（néng）传（chuán）感器（qì）以（yǐ）光速探测环境污染：

　　多（duō）数污染物都（dōu）是人眼无法看到的。5年（nián）内，价格低廉的新型感应技术将被部署到天然气开采井、运输管道等可能的污染源附近，以便随时精确查找肉眼无法识别的气（qì）体泄漏。另一项处于（yú）发展过（guò）程中的硅光（guāng）子学技术（shù）则（zé）可以通（tōng）过“光”来（lái）传输数据（jù）。这些芯片内置在（zài）地面或基础设施（shī）的（de）传感器网络中，甚（shèn）至可以安装在（zài）无人机上，污染一旦发生，便可以“光（guāng）速”确定源头和污染物的排放量（liàng）。